深度学习让AI接近人类，但取代不了爱
人工智能的智力水平有朝一日会和人类平起平坐吗？2020 ICLR大会上，图灵奖得主Yoshua Bengio和Yann LeCun预言，自我监督学习可能会让 AI在推理上更像人类，他们坦率地谈到了这一最新的AI研究趋势。
自监督学习，像人一样自觉观察世界
自监督学习是一种机器学习的「理想状态」，重点在于如何自动生成数据标签，这一步骤被认为对于实现人类水平的智能至关重要。
自我监督学习识别环境中的实物
为了进一步解释自监督学习，LeCun做了类比，「不管是我们人类，还是动物，在学习大多数事物时，都是在自我监督的模式下进行的，而不是强化学习模式。这个模式本质上就是观察这个世界，然后不断与之增进互动，这种观察是自发的，而不是在测试条件下完成的。」LeCun表示， 「这种学习方式，比较难以用机器来复制。」
达到人类智力的另一难题：背景知识
Bengio补充道，「我认为，人类之所以聪明，是因为我们有我们自己的文化，让我们能够解决这个世界的问题。要想让人工智能在现实世界中发挥作用，我们需要它不仅仅是能够翻译的机器，而是能够真正理解自然语言的机器。」
自监督学习是AI的未来
自监督学习背后的核心想法，是开发一种深度学习系统，可以通过学习填补AI未知的领域。
LeCun曾在今年四月份AAAI会议演讲中谈到，「我认为自监督学习是AI的未来。这将使我们的AI系统，深度学习系统更上一层楼，或许AI可以通过观察获取有关世界足够多的背景知识，从而形成一些基本常识。」
自我监督学习的主要好处之一是AI能够主动输出巨大的信息量。在强化学习中，训练AI系统是在标量级别执行的，模型会收到一个数值作为对其行为的奖励或惩罚。在监督学习中，AI系统为每个输入结果预测类别或数值。
在自监督学习中，输出结果将涉及到整个图像或是一组图像，「自监督学习输出的信息量很大。要让AI学习相同量的有关世界的知识，自监督学习需要的样本量也更少。」 LeCun说。
参考链接：
https://venturebeat.com/2020/05/02/yann-lecun-and-yoshua-bengio-self-supervised-learning-is-the-key-to-human-level-intelligence/
情感方面AI不可能取代人类
在未来的技术不断进步中，AI可能无限接近于人类，但它依旧只是AI机器人，因为它永远无法拥有真正的感情。人类和AI相比有一个最核心最独特的地方，就是人类拥有感情，拥有真正的感情。比如“谁言寸草心，报得三春晖”的如水母爱，温暖和煦。
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2020/05/10
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