May 14, 2020

上海版“新基建”行动方案出炉!3年计划快马加鞭实施中

7日下午举行的上海市政府新闻发布会上,就《上海市推进新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》进行了答记者问。《行动方案》形成了上海版“新基建”“35条”,提出到2022年底,推动全市新型基础设施建设规模和创新能级迈向国际一流水平;初步梳理了未来三年实施的第一批48个重大项目和工程包,预计总投资约2700亿元详↓



1. “AI新基建”赋能各行业已现端倪



深度学习日趋成熟,为AI发展奠定基础。数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的条件,根据IDC预计,到2020年,全球数据总量将达到40ZB,我国数据量将达到8.6ZB,占全球的21%左右。深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限,颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。算力方面,GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现,使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。深度学习和人脑的仿生学、脑科学结合,将人工智能的一些技术再往前推进。



如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能作为第四次工业革命的核心技术驱动,正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。在本次新冠疫情防控中,从红外热成像无接触快速测温到辅助诊断,从智能疫情追踪到机器人无接触配送、远程办公,人工智能无处不在。新基建浪潮下,人工智能的发展与应用将进一步提速。


2.高举AI计算大旗,
打造未来核心动力

伴随生产力升级,社会基础设施也正在发生变化,新基建应运而生。人工智能时代的新型基础设施,要能够对外提供各种算力服务、数据服务和AI服务。宽泛科技认为,其核心是计算力的生产中心。宽泛科技旗下Cloudhin云轩专注Deep learning和高性能计算服务器定制,针对主要深度学习框架(如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch)进行了优化和设置,在桌面上即可提供强大的深度学习功能。



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服务器内部双Intel Xeon Cpu搭配Nvidia Tesla V100深度学习GPU,带来澎湃动力,完美适配生命科学与医疗分析、石油天然气勘探、CPU虚拟化服务器 、Deep Learning等应用场景。可以说,KF-GS42X8-P4集高密度、高性能、低功耗等特点于一身,是高性能计算、数据中心和企业的理想选择。