「主流智能AI测温方案盘点」今天，你测体温了吗？
返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。同时本次疫情亦是对AI技术企业快速进行算法开发、设计产品、整合供应链以及最后部署落地能力的一场大考。
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随着复工复产，“来，测一下体温”也成了日常听到最多的话语，无论进出小区、超市、地铁还是公司，都需测一测。测体温设备也是五花八门，应用场景不同，精度、响应时间等均有差异。今天，我们细致盘点一下...
目前，市面上比较先进的高精度热成像摄像机+黑体组成的AI通行测温方案，能够让通行出入口做到“通行即测温”，自动实现远距离、大面积、大人流的人体高精度测温，并通过黑体的实时测温矫正保证摄像机测温精度，将测温误差控制在±0.3℃内，满足对路过的密集人群远距离精准测温的需求，提高通行效率，降低交叉传染的风险，确保不漏过任何一个疑似发热人员。
总计共有8款主流AI智能测温解决方案利用深度学习、图像识别、红外热成像测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等技术，助力在公共场所解决疑似患者人员追踪、群体测温及预警等问题，满足医院、机场、地铁、火车站等一线人员高密度、大流量场景的疫情防控需求。
序号 | 产品/解决方案名称 | 提供单位 | 主要功能 | 典型应用 |
1 | AI多人体温快速检测解决方案 | 百度 | 对体温超出阈值的流动人员进行异常预警，并快速检测出体温不在正常范围的人员及温度。 | 北京清河火车站 |
2 | 明骥-发热及潜在被感染对象识别、追踪与分析系统 | 旷视科技 | 在高密度人员流动场景下辅助工作人员快速定位体温异常者，做到无接触感应、高效率通行、高温智能预警。 | 北京海淀区政府服务大厅、牡丹园地铁站 |
3 | AI疫情防控设备 | 云天励飞 | 利用智能红外体温监测系统、AI测温门、人脸+测温通行闸机、人脸门禁+温度检测、红外活体测温半球等AI设备，在公共区域做到“出入管控+全员测温”。 | |
4 | “深目”系统 | 精确筛查目标人员的出行轨迹，并分析其历史轨迹，从而识别出重点区域。 | ||
5 | “天图”系统 | 筛查病例同行人员、潜在发病人员，帮助对密切接触人群进行重点观察和隔离预防。 | ||
6 | AI智慧防疫解决方案 | 商汤科技 | 利用人脸识别算法和热成像智能测温技术，实现对人员体温、口罩佩戴以及人员身份等多个方面的识别和管理，并将实时信息统一展现并存档。 | 北京首都机场、上海交通大学、深圳市南山区登良社区党群服务中心、上海申通地铁、江苏盐城检察院、盐城滨海县行政服务中心、亭湖区行政服务中心等 |
7 | 深瞳移动式双光快速温测智能识别系统 | 格灵深瞳 | 融合红外热成像与人脸识别技术，采用双光快速测温校准算法，高精度识别人体温度。在大流量人群环境场景下，对通行人员进行快速准确的非接触式体温检测，迅速发现体温异常者。 | 北京西站完成试点部署，朝阳区政府大楼应用 |
8 | 智能人体测温仪 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 采用AI+热成像技术，实现多目标体温监测，响应时间在30毫秒以内，实现对人流经过检测区域的动态检测。 | 机场、车站、码头、学校、医院、景区、企业、市场 等多个场所 |
一个好的 AI 红外测温方案至少要满足 3 个条件：
第一是测温精度要高，
第二要以无感、非接触、无需配合的方式满足高人流量通行，
第三易用性要强，可以简单直观供安保人员使用。
商汤科技的 AI 智慧防疫解决方案，可根据具体场景要求分成两个模块，人流量大场所的区域通行模块和特定场所的出入口通行模块。
区域通行模块应用于超大人流量公共场所，完全替代耳温枪、额温枪检测仪器，可提升通行速度，减少群体聚集时间，降低人群交叉感染可能性。同时，还支持未戴口罩人员识别提醒，并可在佩戴口罩的情况下高精度识别出人员身份。测温结果及抓拍记录都可自动保存，实现数字化管理，帮助追踪体温异常人员和密切接触者。
出入口通行模块应用于楼宇、闸机、门禁等低流量的出入口场景，在人员戴口罩的情况下，一些门禁厂商尽管加入了红外测温模块，但并不支持戴口罩下的人脸识别，仍需去掉口罩“刷脸”，或配合门禁卡通行，这仍为疫情传播埋下隐患。这项模块尤其适用各大公司，在复工潮中，无需摘下口罩即可准确识别员工身份，记录出勤。
同时，面对出入口场景时，为了保证红外热成像的精度，旷视、大华均采用“黑体”方案，通过黑体的实时测温矫正保证相机测温精度，但这种物理实现方式往往成本较高。
相比之下，商汤则采用了非黑体方案。结合红外热成像仪测量温度、环境温度、人体温度以及人脸温度，形成一套独有的算法，也可以将精度控制在±0.3℃。以软件的方式保证精度，无论是部署速度，还是落地价格上都极具竞争力。
总体而言，商汤AI智慧防疫解决方案不仅可独立部署，快速上线，同时也支持通过API接口与现有业务对接，与上层应用直接打通，让“智慧防疫”快速落地。
回过头来看，疫情更像是技术的练兵场，它考验的是针对特定问题的算法开发、方案快速迁移、供应链整合以及部署落地能力，考验的是 AI 企业的综合实力。感谢AI，也感谢众多AI企业的存在，人工智能技术不再是冷冰冰的技术名词，而是真正有温度，可以带领人类走向进步的灯塔。
