智能工厂|释放人力、提升效能,AI视觉推动厂区智慧升级
制造企业高速发展,各行业厂区规模不断扩大,与此同时,由于现代化、精细化管理手段发展的不同步,影响企业生产效率,制约企业发展。引入物联网、机器视觉、人工智能等技术将针对实时检测、告警及超远景区域下的监管等方面起到释放人力,降低运营成本的作用。
面积大、管理难、基础弱
却是AI视觉的最佳应用场景
在各地的推进新型基础设施建设行动方案中,大型的工业化厂区、油田、天然气储配站、污水处理厂区、施工工地等业务场景面积大、设施复杂、环境嘈杂且人员作业存在一定的风险,传统的人工厂区巡检管理一直面临着作业强度大、效率低、效果无法保证且存在一定的作业风险等问题。
管理中的常见问题:
机器操作不规范、防护着装不到位,依靠人力巡查,效果不理想;
厂区人员集中、机器设备繁多,安防监控能力薄弱,即使有安防监控,但监控数据不能及时的调取查看;
厂区各类管理数据只有各种表格,无法做到可视化。
在这种背景下,企业亟需一套智能的厂区精细化管理系统,提高厂区的现代化管理水平,将厂区内现有的安防监控、门禁管理、人员管理、智能巡检等功能统一集中管理,并进行可视化的展示,逐步提高厂区智慧化程度。
释放人力、提升效能
智慧工厂精细化管理
宽泛科技是华为智能安防生态建设伙伴、商汤科技核心合作伙伴,依托人脸识别、车辆识别、视觉识别等先进算法,成功落地场景应用于安防、教育、金融、地产、政府等多个领域。有着丰富一线经验深入到客户的生产线中,结合业务场景做产品和服务,解决工业制造领域中的智能识别分析问题。
智慧通行
工厂园区出入口安装闸机、人脸识别机,接入智能设备综合管理平台,人员经过闸机/门禁时,通过配合式刷脸实现通行。人脸通行记录可查询追溯,杜绝了冒名通过的现象。
对工厂进行智能布控,实现对厂区人员精准识别和分析,进行数字化管理,重点关注异常情况,实时处理报警。
通过刷脸验证,实时提醒作业人员管控要求,例如:静电测试,手机权限检测,工作人员作息规范,自动统计工人工作时长防止疲劳操作。
车间违规事件识别
通过对高危区域进行重点管理,当识别到车间产线不合规事件后,诸如火情警报、人员越界、物品非法出入、设备故障等情况,即进行实时异常报警响应。
人工视觉检查的结果很大程度上取决于操作员的能力,经验和专心程度,这个相当费力过程会导致遗漏或分类错误等问题。通过物体识别技术,对生产线、生产工艺的缺陷进行残次品识别,当识别到产品有缺陷时,进行异常报警。
▲采用商汤算法的金属机加件缺陷检测设备
实时监控所有节点(生产设备、人员、视频监控)的工作状态,针对异常情况及时发出警报。实时、准确地统计生产数据,为改进生产方法、降低消耗提供依据,实现智能预测。
宽泛科技希望通过人工智能、边缘计算等新一代信息化技术的加入,能够在充分考虑用户现有建设基础的前提下,帮助行业客户实现高端制造企业的智慧升级,迈入智能化新时代。
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