全国独家！8路RTX30液冷机架率先推出，Cloudhin引领节能计算

当前Nvidia显卡在深度学习方面的性能表现测试中，最为引人注目的当属A100与RTX 30系列。下图可见，A100在深度学习方面表现最为强劲，RTX 3090排第二，但若考虑到性价比，无疑是3090更受大众欢迎。

于是就有客户自组了双路3090深度学习服务器，但是由于双卡间散热风道有限，以及3090背部GDDR6X显存高温的问题，位于上方的单卡在满负载运行的时候，GPU温度常从室温马上飙升过100℃，高温降频与宕机时有发生。

即使降频运行时，也需长期保持在高温状态下运行，毕竟模型训练也不是几分钟完事，让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼...

众所周知，如果散热不良，高温不仅会降低芯片的工作稳定性，还会因为模块内部与外部环境间的温差而产生过大的热应力，影响芯片的工作频率、机械强度及可靠性。电子原件的故障发生率随工作温度的提高而呈指数关系增长，单个半导体元件的温度每升高10度，系统的可靠性将降低50%。

当传统风冷已经无法满足需求时，液冷成了高密度计算散热的不二选择，液冷技术不仅降温快、能耗低，而且是最环保的。

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通过定制化高质量液冷系统使GPU和处理器可超频工作，进而获得更强性能。每个服务器机架的硬件包装密度可最大化，即使在连续负载下，也可调出硬件的最佳性能而无需担心任何散热问题。广泛应用于3D渲染、深度学习、3D CAD、科学计算等领域。