案例实析|GPU服务器≠堆叠GPU,高效稳定还需独特设计
简单来说,GPU服务器是利用GPU的异构计算特性,为视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景提供快速、稳定、弹性的计算服务。然而,存在这样一种误区,将GPU服务器对等于就是GPU的堆叠。我们通过一次客户求助案例,详解GPU服务器和普通PC的区别之处。
求助案列
结果分析
很明显这是因为设备的散热能力不足,导致了关键元件(GPU)温度过高,从而导致掉卡或降频。
再加上用户所选为你自己DIY的服务器,其温度监测机制或传感器无法与品牌服务器相提并论,所以监测结果并不一定准确。
1.将目前DIY的服务器都给其他用户当小型图形工作站使用,并且只能使用单个GPU。
2.DIY服务器的GPU和CPU的散热均换成水冷。
3.务必选择专业的GPU服务器,保证工作稳定性。
术业有专攻,GPU服务器的独特之处
专业的GPU服务器,从供电、散热通道等多方面和通用服务器都不一样,整套散热套件的设计和零件都不是相同的。往往元件的分布需要经过精心考虑而设计,通过散热风道实验验证降温效果。
再者,GPU服务器内部的物理架构和逻辑架构是根据GPU使用环境专门设计,并通过真实环境不断检验、完善的。所以,并不是标准的X86服务器插上GPU卡就是GPU服务器了。
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