边缘AI+教育|实现低延时、高质量的互动课堂体验

在线互动课堂场景具有大带宽、长链路传输、广覆盖的业务特点，同时因为教学的实时性和互动性，对于网络的低延时和抗抖动能力也有较高的要求。

假设一个位于上海的老师在给遍布全国各地的学生讲课，一旦中间网络发生抖动，就会出现卡顿、音画不同步、互动延迟等问题，学生提的问题老师没有及时回答，学生的积极性也会下降，授课效果必然会大打折扣。

在这背后，在线互动课堂平台主要面临以下几个技术挑战：

第一，网络延时是互动课堂的核心影响因素之一，该业务场景对网络丢包敏感，网络丢包可能直接导致用户掉线、视频卡顿、推流失败等。

第二，学生遍布各地，基于就近接入原则，平台需要在全国各主要城市部署接入服务器，理论上城市覆盖数越多，接入效果越好，用户体验提升越明显，但是这会面临高昂的成本。

第三，在暑期等业务高峰期，流量大幅增长，而传统IDC机房建设周期为3-6个月，无法及时响应平台在服务器资源、带宽资源以及专线资源方面的快速扩容需求。

大带宽、广覆盖、强互动、低延时，在线互动课堂与边缘计算的应用场景天然契合。

视频类大流量业务的处理放到边缘完成，在大型公开课、名师讲堂直播等场景下会产生高并发访问，通过分布式的架构分散中心处理的压力，也能够有效避免网络拥塞，同时降低将数据传回源站的带宽成本。

相比于传统线下，在线教育不受地域的限制，老师不用亲临现场授课，解决了传统优质教育资源分布不均的难题。同时，学生可以自主选择老师，结合大数据、人工智能、VR、AR等技术，还可实现教学风格、授课内容、学生需求的高度匹配。

而相对于录播形式，在线互动课堂教学期间，师生间更可进行实时、有效的互动沟通，及时答疑，最大幅度还原学生线下学习的模式，学生的学习效果能得到有效提升。

如今，启发式教学、互动式教学等理念深入一线教研工作者的内心，同时融合大数据、人工智能、VR、AR等技术，大力发展智慧教育，加快推进教育现代化，已是新时代我国教育改革发展的战略选择。工欲善其事，必先利其器。打造智慧课堂，一款高性能的边缘计算服务器是重中之重。

ZBOX MAGNUS EN系列小巧于“型”，强劲于“芯”。仅相当于台式工作站1/30的袖珍体积，使其环境适应性极佳，可以部署更多的特殊或简陋环境。

定制化的解决方案会更符合用户场景的需求，也使我们的产品在场景应用中更稳定。因此，我们会针对行业需求，提供不同的硬件配置。以我们专为好未来教育集团智能教学打造的AI终端—T-Box为例，安装T-Box后，教室就相当于拥有了AI课程、双师课和教研云，而且T-Box拥有16T的AI运算能力，能够支持同时800人动作识别，或同时200人的表情与专注度的识别。

ZBOX MAGNUS EN系列CPU可选Intel Core I7-I9多款高性能处理器，GPU可选Nvidia RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080图形处理器。多样化的配置方案为设计渲染、人工智能、边缘计算、虚拟现实等领域，提供最适配的算力装备。

同时记忆体及存储的扩充空间更是相当庞大，不但支持高达64GB的高速 DDR4 记忆体、NVMe M.2 SSD 固态硬盘、2.5 英寸的大容量存储，更兼容高性能 Intel Optane 内存技术，令 MAGNUS EN 能实时高速处理数据。