机器视觉助力物流分拣自动化，开启AI新视界

快递行业是目前物流自动化增速最快的领域之一。伴随着以电商为代表的新零售的蓬勃发展，配送商品的种类和数据急剧增加，最原始的人工分拣手段应对快递业务需求，早已不堪重负。机器视觉凭借高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开了“新视界”。

智能物流分拣系统，其实质是在中央分拣系统的调度下利用机器视觉分拣扫描，多个物流专用的工业相机和多个光源相结合，自动完成包裹的条码识别、体积测量、信息录入、分拣派送等工作。

当不同品种、送达地等的商品进入分拣系统时，主控中心会通过扫码、重量检测等自动识别、接收和处理分拣信号，从而决定商品该进入的分拣通道，再由分类装置根据主控中心发出的分拣指示运输商品，进入到传送带或输送机完成自动输送。

在上述过程中无需人力参与，却具有极高的效率和准确率，可大幅提高物流分类与派送速度，已成为物流自动化中的关键核心设备。

物流智能分拣系统的自动化控制与高效运行，皆离不开中央分拣计算机系统的可控管理。针对该系统在智能识别、数据存储等方面的严苛要求，必须有更高品质、更高性能的边缘AI服务器担当其技术载体。

宽泛科技旗下品牌Cloudhin®云轩已成为视睿科技、天准科技等一批国际先进的工业智能视觉方案提供者的合作伙伴。ZBOX纤小外形，使其能部署诸多特殊或简陋的环境，充当“分拣控制大脑”的边缘AI服务器，不仅能对多路IP摄像头进行接入，实现对成千上万的包裹进行分配、识别、标记、分析等处理，同时具有丰富的I/O和扩展能力，能够接入各类特定的外围设备。

经过多种严格测试，ZBOX具有良好的散热、抗振和抗干扰功能，满足工控环境下对稳定性、可靠性、流畅度等方面的要求，7x24小时长期稳定运行。

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