NVIDIA Jetson妙用无穷，低成本自主构建AI体温测量、异常温度筛查

NVIDIA Jetson™平台由一个充满热情的开发者社区提供支持，该社区积极发布各种视频、指南和开源项目。此外，NVIDIA还提供各种免费教程 – 从入门级的“Hello AI World”开始，一直到JetBot AI开放式机器人平台等机器人项目。

得益于开发者们的热情分享，我们时常可以在社区中找到许多特别应景的落地项目。日前，鉴于国外疫情还未受到有效控制，一位名为Tomasz Lewicki的网友开源了利用Jetson Nano制作AI温度计的源代码，帮助开发者和用户能够以低成本自主构建AI体温测量。

Tomasz的AI 温度计由Jetson Nano提供支持，能够识别视野中的人员并实时测量其体表温度。Tomasz表示，如果在公共场所的入口处使用该温度计，可以有效地筛查发热、新冠肺炎常见症状。

该温度计借助 RGB 和热（红外）摄像头检测相关人员及其体温，即通过在Jetson Nano上以9FPS运行的SSD物体检测算法（使用 91 类 COCO 数据集进行训练）对相关人员进行检测，并输出摄像头视频流并排视图（RGB视图和热图视图）。在RGB视图中，温度计可以识别/标记物体，并以华氏度和摄氏度标明物体的温度。

源码详情请见：https://github.com/tomek-l/ai-thermometer

Jetson Nano还可实时处理多达8个高清全动态视频流，并可部署在网络视频录像机（NVR）、智能摄像头和物联网网关的低功耗边缘智能视频分析平台中。

如下视频显示了Jetson Nano在8个1080p30流上同时执行物体检测，该过程基于ResNet的模型以全分辨率运行，吞吐量为每秒500万像素（MP/s）。

下图显示了使用Jetson Nano通过深度学习分析在千兆以太网上摄取和处理多达8个数字流的示例NVR架构。该系统可解码500 MP/s的H.264/H.265，并编码250 MP/s的H.264/H.265视频。

▲使用Jetson Nano和8x高清摄像头输入的参考NVR系统架构

目前Jetson全系开发者套件和模组，宽泛科技旗下品牌Cloudhin®云轩均可以按实际落地需求配套提供。

无论对于大型企业、中小型企业还是研究机构而言，Jetson 系列模块都可以提供可满足特定性能和预算需求的解决方案。

机器人

让机器人和其他自主机器感知、导航和操纵周围的世界。

智能视频分析

通过视频流分析获取实时、可行的决策信息。

AIoT

AI 为多种物联网网关和边缘设备带来强大功能，实现传感器和数据的区域处理。

机器视觉

使用 AI 通过自主光学检测 (AOI) 技术快速精确地定位缺陷部位，确保产品的最高品质。

无人机、自动化工控、智能安防和智慧影像分析等行业专业应用，欢迎联系我们进行配套定制。

专业勤修，锐意进取。云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所，丰富经验，值得信赖。