眼控科技深度学习算法助力气象精准预报
随着新一代信息技术在气象领域的深入应用，天气预报预警变得越来越精准。在国家气象中心朱文剑看来，“更高、更快、更强”是天气预报不懈的追求，如何达到更高分辨率、更快给出结果、更准确地预测，是现代大气科学面临的新考验。“人工智能具有强大的计算能力，国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。
如今，利用云计算、大数据、物联网、5G等新技术建立的气象预警系统，应用愈加广泛。据悉，人工智能企业眼控科技通过自主研发的气象预报模型YGNet，有效弥补了传统天气预测方法的不足，为短时临近精准气象预报带来全新解决方案。
8月10日晚，眼控科技YGNet气象预报模型就成功精准预报了当晚的雷暴天气情况。在气象预报中，通常以某一时刻的雷达回波图作为实况参照，系统预测的图像越接近该时刻的实况参照图，则证明预测越准确。通过与实况雷达回波图的比对，眼控科技YGNet气象预报模型在预报的准确率、图像的相似度等指标上全面超越其他人工智能计算模型。
预测结果显示，未来0-2小时内，云团移动方向自西南向东北移动，雨系覆盖上海大部分地区，但上海中部、西部在18时30分左右发生雷电概率较大，将持续一个小时左右。实际结果证明，眼控科技的预报系统在发生时间、影响范围、持续时间等方面的准确率远超传统光流外推的预测方法。
除去在准确率方面的优势，眼控科技AI对流临近天气预报系统还具备强大的抗干扰能力。在预测过程中，雷达出现水波状的干涉条纹，对原始数据产生干扰，眼控科技自研YGNet算法模型通过强大的QA能力将“脏数据”过滤，保证原始数据质量稳定。
水波状干涉条纹（左图白色框）
据眼控科技人工智能研究院专家介绍，眼控科技自主研发的基于深度学习技术的气象预报系统为实现精准的气象预报提供了技术支撑，精细化的气象预报系统的精度空间分辨率达到3km分辨率，时间间隔为逐小时，同时还能根据实际情况进行更新，不断提高降水预报的准确率。
据国内媒体报道，中央气象台强天气预报中心副主任蓝渝曾指出：“对于强对流天气的精细化预报仍是全世界气象专家致力于攻克的领域，对致灾性强对流天气的准确预报仍是巨大难题。” “预报是眼，减灾是腿。”减少气象灾害对人类社会的影响和破坏，是天气预报的重要功能之一。未来眼控科技将不断突破技术瓶颈，努力推动人工智能技术赋能气象行业，为提供更精准的智能气象预报提供助力。
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