Jun 30, 2020

「全球AI人才追踪」:美国顶级研究者29%来自中国

AI,正在成为中美两国竞争的着力点。其中,最重要的竞争,莫过于 AI 人才的竞争。近日,一份《全球AI人才追踪报告》发布,通过追踪人工智能顶级学术会议的与会者,在世界主要国家和地区之间的迁移,解释中国 AI 科学家对于美国乃至全球基础科研和科技行业的重要性。





顶级AI人才 29% 来自中国,全球第一





这项研究来自于 MacroPolo 智库,它隶属于保尔森基金会(Paulson Institure)——该基金会由美国前财长 Henry Paulson 于 2011 年创建,是一家无党派、“知行合一”的独立智库,目的是聚焦于中国和美国之间。


研究的核心数据,来自于 AI 领域的顶级会议:NeurIPS(神经信息处理系统大会)。


其中,在 2019 年 12 月的 NeurIPS 会议上,有 15920 名研究人员提交了 6614 篇论文,打破记录,论文接受率为 21.6%,使其成为有史以来规模最大,最受欢迎,最具选择性的 AI 会议之一。


来看看研究报告给出的数据。


在报告所圈定的顶级 AI 研究人才中,59% 在美国工作,中国占了 11%,与美国有四五倍的差距,剩下的 AI 人才则分布在欧洲、加拿大和英国。



然而,如果看这些人才的来源,会发现来自中国的人才占比高达 29%,接近三成;美国占比 20%,欧洲占比 18%,印度占比 8%,剩下的则是加拿大和英国。


如何细究这些 AI 人才从本科到研究生再到工作的方向,依然会得出一些有趣的结论:


在美国工作的 AI 人才中,除了来自美国本土的毕业生之外,还有大量来自其他国家的毕业生,而其中的最大来源是中国。


这些人才中,中国本科生在中国继续读研的比例为 9.25%,后来留在中国工作的比例为 6.98%。中国本科生到美国读研的比例达到了 17.08%,这部分人大多数留在了美国,构成了美国 AI 人才的重要来源。





88% 的中国留美 AI 博士选择留在美国






这份报告还显示,在美国机构工作的 AI 人员中,有 31% 来自于美国本土,27% 来自于中国,11% 来自于印度,11% 来自于欧洲。


也就是说,中国是美国 AI 人才最大的外在来源国。


另有一个令人吃惊的数据显示,在美国读完研究生的中国 AI 博士生中,有 88% 的人才会选择在美国继续工作,只有 10% 选择回到中国。



而在美国完成学业之后,中美两国之外的 AI 博士生有 85% 也选择在美国继续工作,15% 在其他地方。


也就是说,在美国留学并拿到 AI 博士学位的学生中,绝大多数都会选择留在美国工作,中国人也不例外。


另外,如果将在 NeurIPS 2019 进行口头演示的论文作者认定为 "最杰出的 AI 研究人员",则这部分 AI 人才有 35% 在美国获得本科学位,12%  在印度获得本科学位,10% 在中国获得本科学位。


同时,这部分的 AI 研究人员有 65% 在美国工作,10% 在加拿大工作,8% 在法国工作,6% 在英国工作……而在中国的人才则被归入到 Others(4%) 中。


也就是说,10% 在中国获得本科学位的 "最杰出的 AI 研究人员",大多数都选择在中国之外工作。


这份报告还显示,顶级 AI 研究的前二十五名机构中,有 18 个位于美国,3 个位于欧洲,英国和加拿大各占一个,中国只有两个。


在这 25 个机构中,排名前十的,有 8 个来自于美国,依次分别是 Google、斯坦福大学、CMU、MIT、微软研究院、UC Berkeley、哥伦比亚大学、Facebook。


这些机构,基本上也都是中国顶级 AI 人才愿意停留之处。


而上榜的两个中国机构,分别是清华大学和北京大学,清华排名第 9,北大排名第 18。




时代夹缝中的个体命运





政策因素正在影响着这些人工智能顶尖研究者的未来,也将深刻影响那些计划赴美求学或者正处于求学过程的年轻中国学生。


日益紧张的技术竞争,加上新冠疫情带来的影响,导致美国的移民政策产生了一系列变化。中美关系已经到达了数十年来的最低点,特朗普政府正在采取行动限制中国获得美国的先进研究成果。



研究作者之一马特 · 希恩 (Matt Sheehan) 表示,这种大范围阻止中国人才的行为,可能会削弱美国在人工智能领域的领先地位。


希恩说:「如果美国不再欢迎这些顶尖研究人员,北京会张开双臂欢迎他们回去。」




专业深度学习解决方案加速AI研究





宽泛科技旗下Cloudhin®云轩支持Deep learning和高性能计算服务器定制,针对主要深度学习框架(如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch)进行了优化和设置,在桌面上即可提供强大的深度学习功能。



WS4123深度学习工作站搭载9代8核16线程Intel Core i9处理器,核芯迭代,动力强劲。可选双路Nvidia Tesla GPU,基于Volta架构,增加与深度学习高度相关的Tensor单元,单个GPU即可提供高达100个CPU的性能。轻松应对如云计算、数据分析、后期制作、技术计算等多任务处理。



专业勤修,锐意进取。云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所,丰富经验,值得信赖。更多定制方案请联系客服,我们将实时响应您的定制需求。





联系我们


如果您有合作需求或宝贵建议,欢迎来信。

邮箱:hezuo@kuanfans.com

合作热线:400-610-1360转375899