新基建白皮书附下载|新基建时代下，AI成为主赛道
如果说20年前中国经济的“新基建”是铁路、公路、桥梁的话，那么，未来20年支撑中国经济社会繁荣发展的“新基建”则是5G、人工智能、数据中心、互联网等科技创新领域基础设施，以及教育、医疗、社保等民生消费升级领域基础设施。
经济学家任泽平指出“新基建”是疫情平稳，复工复产后中国经济重振雄风的新引擎。疫情背景下催生的“无接触经济”，蕴含着对5G、人工智能等“新基建”的巨大需求。但仍不容忽视的是，美国强制对华“人工智能”技术封锁规定，已成为“卡脖子”的重点问题。
人工智能根据从底层到应用的技术逻辑可以分成基础层、技术层、应用层。
基础层从硬件和理论层面，为人工智能的实现提供了根本保障，主要包括AI芯片和深度学习算法。
技术层是基于基础层的支撑，设计出的解决某一类过去需要人脑解决问题的通用方法，具体包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理以及其他类这四大人脑功能的处理方法。
应用层是基于技术层的能力，去解决具体现实生活中的问题。比如利用计算机视觉技术，实现金融、安防等多个领域的人脸识别；利用智能语音技术，实现智能音箱、录音笔等的语音识别；利用自然语言处理技术，用于智能客服的问答。
人工智能产业链从宏观视角来看：可以分为上中下游，其中上游提供的是基础能力；中游将基础能力转化成具体的 AI 技术；下游则将 AI 技术具体运用到各行各业，形成生产力。
与世界领先国家相比，中国人工智能在部分领域核心技术实现重要突破，但仍缺少重大原创成果，在基础理论、底层框架、高端芯片等方面差距较大。
世界范围内，市场主流的开源深度学习框架大多数是国外厂商或机构主导，比如Google 的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch 占据了大部分市场份额，几乎 93% 的中国研究者使用的人工智能开源软件包，是美国的机构开发提供的。
在AI领域，底层技术之争的关键在于深度学习框架的构建。近期已有多款国产深度学习框架开源，将自己的成果和行业共享，投身数字基建的建设。例如：
3月19日，清华大学计算机系开源深度学习框架计图（Jittor）。
3月28日，华为宣布开源自研深度学习框架MindSpore，代码上线。
中国电子信息产业发展研究院（英文简称CCID，赛迪）发布业内首份《新基建发展白皮书》，《白皮书》预计，到2025年，“新基建”七大领域直接投资将达10万亿元左右，带动投资累积或超17万亿元。
人工智能是未来国际博弈的核心“制高点”，而计算是AI发展的基石。宽泛科技是中国领先的高性能计算机解决方案供应商，长久以来一直专注为人工智能、边缘计算、影视后期、动漫设计、商务应用等领域，提供基于人脸识别、深度学习、视觉计算、VR/AR/MR、桌面虚拟化、数据存储及数据可视化等信息化解决方案及服务。
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