DeepFake人脸伪造数据盛行！我们可能遭遇什么危险？

虚假视频中的人，无论从相貌声音，还是穿着打扮，都跟真的扎克伯格几无二致。他能眨眼，会用手势，嘴/脸部动作和画外音音轨高度吻合。乍看之下，几乎找不到破绽，只是声音有些奇怪。

两名英国艺术家制作了扎克伯格的假视频

更早之前，美国众议院议长南希·佩洛西也经历了类似的事件。有人通过剪辑、拼接和慢放等手段制作了一段她的演讲视频，虽然没有用到 AI 技术，但视频中的她看起来有些神志不清，说话结结巴巴，语速缓慢，像是醉酒一样。

这段视频甚至引来了美国总统特朗普的嘲讽（两人素来不合）。

特朗普转发佩洛西视频，“佩洛西在新闻发布会上结结巴巴”

人脸交换技术，并不新鲜。

其实，面部伪造技术可追溯至20世纪60年代，当时好莱坞就开始尝试使用“换脸”特效技术，在1994年著名电影《阿甘正传》中男主角受到肯尼迪总统接见的片段中也就是使用了换脸技术。

肯尼迪总统是电脑合成的

以及《速度与激情7》里的主演之一 保罗·沃克。

保罗·沃克的戏份由他弟弟饰演，用CGI动作捕捉技术，将弟弟的脸变成保罗的脸

而随着近几十年“AI换脸”技术的发展精进，现在通过简单的APP操作，一个人就能在视频里被轻易地替换成另一个人，表情、动作、姿态几乎能够达到完全同步。

换脸盛行，假新闻越来越真。把一个激进分子的脸，换成政坛大佬，也完全能办到，普通民众很容易就信以为真。

不信请看，以下四位奥巴马先生，哪个是真的？

事实上，他们都是假的。实时的面部转换技术，早已不在话下。

而后，更是出现了能通过深度学习去操纵视频的全新技术，输入文字就能修改讲话人的话语、口型，听起来十分自然。

照此发展下去，真与假的界限只会越来越模糊。

AI换脸技术的应用越广泛，意味着它带来的隐患越棘手。当眼见不再为实，这对个人隐私、金融安全、媒体公信力、司法取证等多方面带来困扰，引发了社会担忧。

虽然各国纷纷加强了监管措施（现象级换脸App “ZAO”仅出现三天之后，就下令下架、封杀），但遏制深度伪造技术滥用的根本手段，还是需要“反伪造”技术研究的加强与成熟。在技术研究上，商汤科技也加入到了这场“对抗”之中。

商汤研发部门SenseTime Research的研究人员与新加坡南洋理工大学合作，设计了一个新的大规模基准DeeperForensics-1.0来检测人脸伪造。

为了构建DeeperForensics-1.0，研究人员从26个不同国籍、20岁到45岁不等的100名付费男女演员中收集了面部基准数据。他们分别来自26个不同的国家，其中有53名男性和47名女性，年龄范围在20-45岁之间，四种肤色（白，黑，黄，棕）比例为1：1：1：1。

数据收集过程中，演员们被要求展示各种不同的表情：中立，愤怒，快乐，悲伤，惊讶，鄙视，厌恶，恐惧等。脸部面对镜头的角度在-90°到90°之间变化。还设置了九种不同的照明效果。

该基准是同类产品中最大的，质量和多样性都很高，比其他数据集更加接近现实世界场景。100位计算机专家对DeeperForensics-1.0中包含的数据质量进行排名时，报告指出与其他流行的Deepfake检测语料库相比，DeeperForensics-1.0在规模上的真实性均领先。