自2006年Hinton发表经典论文以来，深度学习领域又取得了哪些突破性成果呢？ Google Brain前员工Denny Britz...

物联网、5G以及AR / VR的兴起一直在推动将计算带入网络边缘的需求。但是现在，在新冠病毒COVID-19大流行中，对高速网络的日益增长的...

深度学习初期可能借鉴了神经科学的经验，比如大脑视觉皮层结构的模拟，层级编码等，但真正促使深度学习大放异彩的，却是源于对神经科学的背离，比如目...

通过对移动边缘计算（MEC）网络的基本原理、应用场景，以及通信和计算的研究模型的阐述，提出了针对单用户和多用户 MEC 系统的绿色节能频谱和...

5G技术的发展是2020年最令人憧憬的议题，在新冠肺炎疫情的重创下，企业实施数字化的紧迫性从未如此强烈。毕马威最新的调查显示，面对疫情导致的...

文字识别的发展大致可以分为两个阶段，分别是传统图像算法阶段和深度学习算法阶段。

通过 AR 的方式,人们可以更好的理解数物互联带来的价值,这种价值有很多可以想象的空间,比如说预测性的维护,远程服务、远程诊断,包括基于云的...

边缘计算作为5G关键技术之一，可以将高带宽、低时延、本地化的业务下沉到网络边缘，解决时延过长、汇聚流量过大等问题，从而为实时性和带宽密集型业...

广义上讲，迁移学习是指将经过一项任务训练的深度神经网络的知识“迁移”到训练相关任务的另一个网络的技术。例如，可以使用迁移学习来获取用于对象检...