Oct 13, 2020

视频分析智能化,生产安全有保障,仅需一个小黑盒?

由于技术与传输距离等原因,时效性是云计算难以突破的痛点,导致其在应对自动驾驶、智慧工厂这类对响应时间有极高要求的场景时力不从心。因此,边缘计算将处理掉相当大的工业现场数据,而部分的数据会在汇聚之后,统一传输到云上。





边缘计算已深植工业





边缘计算利用AI技术为边缘侧赋能 , 一方面通过生产现场节点能够获得更丰富的数据,并针对不同场景极大地扩展人工智能的应用;另一方面,边缘节点可以借助AI技术更好地提供高级数据分析、场景感知、实时决策、自动化协同等智能化服务。


微信图片_20201013160247



以工地场景为例,传统的工地安全管理方式单一,主要依靠人力,效率低下。施工现场一般通过例行抽查、定期评估的方式进行管理,辅助用文档、表格记录。一旦有人员疏忽或者懈怠,极容易导致安全事故的发生,再通过调取录像等方式来追查问题原因,进行事后分析和追责。


而运用边缘计算服务器进行生产安全监控智能化升级,则可以依托人脸、人体、图像识别等视觉能力,对现场监控画面进行实时分析识别,及时发现施工作业中人与周边环境的安全隐患,有效实现安全管理的智能化


微信图片_20201013160252


在电网方面,输电线路维护、变电站巡检场景中,也存在利用边缘侧推理分析并及时回传预警信息。有所可见,在工业、城市安防等诸多领域,边缘计算正于各个场景中提供降本增效和安全的服务。




高性能边缘计算服务器—ZBOX






很多工业生产现场布置了许多摄像头,如果全靠云端来处理视频数据的话,成本会非常高,同时任何的网络延迟都可能为工厂带来无法逆转的损失,尤其是现场环境监测、故障预测及报警等高危场景,对延迟是无法接受的,这便是边缘智能落地的绝佳场景。


ZBOX MAGNUS EN系列具有仅相当于台式工作站1/30的袖珍体积,使其能部署诸多特殊或简陋的工业环境。丰富接口即插即用,轻巧易安装的特点将以便捷、低成本的方式助力中小企业实现视频监控系统智能化改造



CPU+GPU的超级组合,使其获得了超强的学习推理处理能力,是一款适用于高性能视频、图像(人、物、字等特征要素)识别学习推理运算的边缘计算mini服务器。


定制化的解决方案会更符合用户场景的需求,也使我们的产品在场景应用中更稳定。因此,我们会针对行业需求,提供不同硬件配置。



ZBOX MAGNUS EN系列CPU可选Intel Core I5-I9多款高性能处理器,GPU可选Nvidia GTX 1660TI/RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080图形处理器。多样化的配置方案为设计渲染、人工智能、边缘计算、虚拟现实等领域,提供最适配的算力装备。




联系我们


如果您有合作需求或宝贵建议,欢迎来信。

邮箱:hezuo@kuanfans.com

合作热线:021-5415 5559