Aug 27, 2020

基建现场的AI守护,筑牢安全生产稳固防线

智慧工地基于智能视频分析,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段。深度学习神经网络技术结合边缘计算,可以在边缘侧完成模型推理、事件分析,实时识别危险行为并预警,并有效节省服务器硬件、带宽传输等成本。





安全作业案例展示





在工地、工厂、园区等场景中,安全生产的需求十分强烈,需要监控工人是否正确佩戴安全帽,是否有越线(电子围栏)、攀高行为,对重点区域进行烟火检测。


 常见建筑工地场景


传统的管理方式相对单一,人工巡检效率低下,事后罚款也无法解决根本问题;且这些场景下的信息化建设往往比较薄弱,缺少完善的信息系统进行集中管理及分析。


据有关统计资料显示,我国安全事故中有90%是由人的违章作业、违规作业等不安全行为造成的。AI智能视频分析系统可对监控画面进行7×24不间断的分析识别,捕捉违规行为并立即预警给监控中心,同时将安全管理人员从繁杂的“盯屏”任务中解脱出来。


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安全帽识别监测

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未设防脱钩检测

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未佩戴安全带监测

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明火检测


滑动查看更多·部分识别场景示例




边缘计算和智能安防





延时是尝试进行实时视频识别时的重要考虑因素。如果摄像机数据必须返回到数百米之外的中央数据中心,则摄像机很难标识数据(7*24全天候记录4K视频)。此数据分析需要快速进行,以便及时并适用于动态情况,例如公共安全。通过在边缘服务器存储相关数据,AI推理可以更快地进行。这样做可以带来更安全的厂区环境、更有效的运营和更智能的基础架构。



识别安全帽





智慧工地背后的AI守望者

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