Jul 30, 2020

看不见的边缘|AR交互、自动化物流原来是这样实现的?

边缘计算让许多物联网应用具备了“小智能”的能力,而物联网的“大智能”,一定是和这样一个个的、碎片化的小智能同步发生并发展的。数字化时代,边缘计算让智能物流设备觉醒,同时也重构了线下消费体验



传统零售商凭借开店获取市场份额从而火速增长的黄金时代已渐行渐远。线上零售商正一步步挤压实体门店业务,传统线下各业态竞争格局也踏上了智能化转型之路。




重构互动消费体验






如今,我们可以看到零售市场正在经历一个由以利润或销售为目标的场景,转变成了以体验为核心的场景。



所谓体验式场景包含各种互动方式,比如AR交互,触屏点击等的场景体验,让顾客在购买时对所选商品有更直观的认识。



通过传感器将物理和虚拟之间连接,以购买口红为例,当顾客靠近货架,随手拿起一支口红时,货架中内嵌的传感器会捕捉这个行为,并播放该品牌口红在系统内投放的相关带货、试妆视频和评论;当她再拿起另一支口红,所有营销内容又会随之调整;当她犹豫买哪支时,屏幕可能会按照营销逻辑及时推送促销信息。


从消费者角度而言,在屏幕上以H5小游戏、视频甚至是AR互动来体验各种各样的营销场景,原来单纯的购物体验将变成购物加社交体验。创造沉浸式购物体验,更令消费者印象深刻。




唤醒智能物流设备






仓库是制造商、零售商和客户之间所形成的的物流链中的重要环节。随着在线购物者需求量的增加以及对零售商即时库存的关注,仓库正面临着员工工作量不断增加的困境。



为了解决这个问题,许多仓库都转而使用订单拣货机器人来自动化其各个部分的工作。机器人能够有效地导航仓库并执行订单拣货任务,就需要判断哪些“物”应该对话,哪些“物”不能对话,需要设备间有判断或计算的能力,边缘计算便是这种能力的赋予者。它是物流互联网智慧终端设备觉醒的一把钥匙,更是终端设备从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。




ZBOX赋予终端智能算力

链接数字世界与物理世界





过去,我们物联网的设备传感器采集到了数据要上传到云端进行计算。而边缘端计算则在靠近数据源一端就进行了计算,这样提高了计算速度和安全。


随着万物互联时代的到来,传感器、摄像头、工业机器人、智能终端、智能加工设备等各类采集设备大量应用,数据运算处理能力已成为影响物联网应用深度和广度的重要支撑因素。



ZBOX MAGNUS EN系列,小巧于“型”,强劲于“芯”。仅相当于台式工作站1/30的袖珍体积,使其环境适应性极佳,可以部署更多的特殊或简陋环境。


对于边缘场景的客户需求,一刀切式的通用解决方案难以深入到细分应用。定制化的解决方案会更符合用户场景的需求,也使我们的产品在场景应用中更稳定。因此,我们会针对行业需求,提供不同的硬件配置。ZBOX MAGNUS EN系列CPU可选Intel Core I7-I9多款高性能处理器,GPU可选Nvidia RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080图形处理器。多样化的配置方案为设计渲染、人工智能、边缘计算、虚拟现实等领域,提供最适配的算力装备。


同时记忆体及存储的扩充空间更是相当庞大,不但支持高达64GB的高速 DDR4 记忆体、NVMe M.2 SSD 固态硬盘、2.5 英寸的大容量存储,更兼容高性能 Intel Optane 内存技术,令MAGNUS EN能实时高速处理数据。




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