CVPR坐实华人主场:商汤拿下三连冠，6年斩获60+项世界第一

本次计算机视觉与模式识别顶级会议CVPR 2020，国内院校和企业贡献不小。今年参与CVPR论文的作者数量高达16955位。

在所有论文作者中，来自中国的作者比例达39.2%，高居第一。在论文作者所属机构排名中，来自清华的作者高达340位，位列第一，且前10个机构中国高校占据了7席，包括上海交通大学、北京大学、浙江大学、中科大、北航、西安电子科技大学。

可以说，在计算机视觉领域，华人的力量已经占据半壁江山。

国际大规模动作识别竞赛ActivityNet是视频动作识别领域的重要竞赛，相关技术在视频分析、活体检测等多项实际应用中具有重要价值。香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位和动作分类两项冠军。

在AVA-Kinetics时空动作定位比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自研技术对象-场景-对象关系推理网络和自有的深度学习超算平台，以绝对优势夺得第一，算法高达39.62mAP，大幅度领先今年的第二名6.71mAP！

▲香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位比赛冠军

而在动作分类比赛中，商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自有的深度学习超算平台，在短时间内训练了多个具有超深网络的视频分类模型，自研的时空交错网路亦在多模型融合阶段起到了重要作用。

▲香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队与Google Cloud AI并列CVPR 2020 ActivityNet动作分类比赛冠军

作为全球最全面的Low-level视觉大赛之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比赛结果能够直观地反映出Low-level视觉这一热门领域中研究进展和突破，并且对工业界以及学术界产生深远的影响。

在去年的CVPR 2019  NTIRE，商汤及联合实验室团队获得了全部四个赛道的所有冠军。今年，商汤研究团队再次拿下CVPR 2020 NTIRE真实图像光谱重建赛道冠军，团队创造性地提出了一种4级网络结构，增大感受视野的同时在不同级子网络中做特征提取。

依托二十余年的深厚学术研究沉淀，商汤历年来在ImageNet、COCO、Open Images等各类国际顶级学术大赛上“势如破竹”，仅6年时间夺得60余项世界第一。

计算力的进步致使算法突破过去的使用边界，从辅助人类做决策进入到更深层次的真正替人类做大量的重复决策，通过深度学习等划时代的算法能让机器更智能，让商业更智慧。

算力时代，没有强大的计算力则意味着没有强大的数据处理能力、模型生产能力、在线服务能力。宽泛科技专注为人工智能提供计算解决方案及相关服务，同时作为商汤科技的合作伙伴，将携手积极推进研究算法在实际应用中的落地，一切以企业业务场景为核心，推动传统产业升级，让人工智能缔造舒适生活。